Tin mới
Nâng cao
Quy trình 6 bước ước lượng mô hình SEM

Quy trình 6 bước ước lượng mô hình SEM

Một mô hình SEM có thể được ước lượng thông qua 6 bước như sau: • Xác định các khái niệm riêng rẽ • Phát triển và xác định mô hình đo lường • Thiết kế nghiên cứu thực nghiệm • Đánh giá tính hợp lí của mô hình đo lường • Xác định mô hình cấu trúc • Đánh giá tính hợp lí của mô hình cấu trúc ...
read more
Phương pháp phân tích phân tách – Stata

Phương pháp phân tích phân tách – Stata

Hàm phân tách tuyến tính, chẳng hạn phân tích phân tách (discriminant analysis) được sử dụng để thực hiện một kiểm định đa biến về sự khác nhau giữa các nhóm. Ngoài ra, phân tích phân tích còn được sử dụng để xác định số nhóm tối thiểu cần thiết để mô tả các sự khác nhau này. Bài viết này sẽ minh họa thực hiện phân tích phân tách trên phần mềm Stata....
read more
Measurement model và Structural model trong mô hình SEM

Measurement model và Structural model trong mô hình SEM

Khi xử lý các mô hình liên quan đến nhiều tập biến và mối quan hệ giữa chúng, trong nhiều trường hợp các nhà nghiên cứu sẽ sử dụng riêng rẻ các kỹ thuật thống kê như phân tích phương sai (ANOVA) hoặc hồi quy tuyến tính đa biến. Tuy nhiên, việc sử dụng các kỹ thuật thống kê này có thể dẫn đến đánh mất mối liên kết giữa các biểu thức. Thật vậy, mô hình phương trình cấu trúc (SEM) được phát triển để giải quyết vấn đề mất tính liên kết này. Mô hình SEM được xây dựng dựa trên sự kết hợp của một mô hình đo lường (a measurement model) và một mô hình cấu trúc (a structural model)....
read more
Đánh giá tính hợp lý của mô hình đo lường SEM

Đánh giá tính hợp lý của mô hình đo lường SEM

Bài viết sẽ giới thiệu cách sử dụng, phân biệt cũng như các điểm tới hạn của một số các chỉ số phù hợp thường được sử dụng để đánh giá tính hợp lí của mô hình đo lường trong SEM như: Chỉ số phù hợp (GOF) chi - bình phương; Chỉ số phù hợp tuyệt đối như: GFI, RMSEA, RMR, SR; Chỉ số phù hợp tăng cường: TLI, CFI, NFI, RNI; Chỉ số tối giản: PR, AGFI, PNFI ...
read more
Đánh giá độ phù hợp & tính hiệu quả của mô hình SEM

Đánh giá độ phù hợp & tính hiệu quả của mô hình SEM

Trong kiểm định thang đo, phương pháp phân tích nhân tố khẳng định CFA trong phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) có nhiều ưu điểm hơn so với phương pháp thống kê truyền thống như phương pháp hệ số tương quan, phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA, phương pháp phương pháp đa khái niệm (MTMMĐiểm neo[1]),… (Bagozzi & Foxall, 1996). Lý do là phương pháp CFA cho phép chúng ta kiểm định cấu trúc lý thuyết của các thang đo như mối quan hệ giữa một khái niệm nghiên cứu với các khái niệm khác mà không bị chệch do sai số đo lường (Steenkamp & Van Trijp, 1991). Trong kiểm định giả thuyết và mô hình nghiên cứu, mô hình phương trình cấu trúc (trong toàn bộ các bài viết chỉ đề cập đến cấu trúc tuyến tính) cũng có lợi thế hơn so với các phương pháp truyền thống như hồi quy tuyến tính đa biến vì nó có thể tính được sai số đo lườngĐiểm neo[2]. Ngoài ra, mô hình SEM cho phép chúng ta kết hợp được các khái niệm tiềm ẩn (nhân tố) với các khái niệm đo lường (biến quan sát) của chúng và có thể xem xét các khái niệm đo lường một cách độc lập hoặc kết hợp chung trong mô hình lý thuyết. Chính vì vậy, phương pháp phân tích cấu trúc tuyến tính được sử dụng rất phổ biến trong ngành tiếp thị trong những năm gần đây và thường được gọi là phương pháp phân tích thông tin thế hệ thứ 2 (Hulland & cộng sự, 1996). Bên cạnh những ưu điểm trên, mô hình SEM cho phép chúng ta có thể đánh giá được độ phù hợp của mô hình, kiểm định giá trị hội tụ (convergent validity), giá trị phân biệt (discriminant validity) của thang đo mà không cần nhiều nghiên cứu như trong phương pháp MTMM. Bài viết này sẽ giới thiệu một số phương pháp nhắm đánh giá mức độ phù hợp của mô hình SEM; cũng như trình bày một số kiểm định về tính hiệu quả của mô hình....
read more
Ví dụ minh họa mô hình SEM

Ví dụ minh họa mô hình SEM

Tiếp theo phần giới thiệu sơ bộ về mô hình SEM cùng với các thuật ngữ và quy ước trong sơ đồ nhánh thường được sử dụng, phần trình bày bên dưới sẽ minh họa cách một mô hình SEM hoạt động với nhiều mối quan hệ, ước lượng nhiều phương trình cùng lúc, thậm chí khi chúng có mối quan hệ tương hỗ lẫn nhau và biến phụ thuộc trong một phương trình là biến độc lập trong các phương trình khác. Nội dung bao gồm các phần: Câu hỏi nghiên cứu; Thiết lập sơ đồ nhánh; Ước lượng mô hình SEM; Đánh giá mô hình SEM; Phân tích tác động trực tiếp, gián tiếp ...
read more
Tản mạn về mô hình SEM

Tản mạn về mô hình SEM

Bài viết này sẽ lần lượt trình bày, phân biệt rõ ràng các khái niệm cơ bản của mô hình SEM như biến quan sát (observed variables hoặc manifest variables), chỉ báo (indicators), biến ẩn (latent variables), khái niệm (constructs) hoặc nhân tố (factors), cũng như phân biệt mô hình SEM với các mô hình/phương pháp thống kê truyền thống. Ngoài ra, bài viết còn đi sâu phân tích các đặc trưng cơ bản của mô hình SEM như yêu cầu cở mẫu lớn, ít tập trung vào các kiểm định thống kê riêng rẻ,… thông qua đó người đọc có thể biết được cách xác định cở mẫu tối ưu cho mô hình SEM, cũng như sử dụng các phép kiểm định thống kê phù hợp....
read more
Một số thuật ngữ thường dùng trong SEM

Một số thuật ngữ thường dùng trong SEM

Mô hình cấu trúc tuyến tính, gọi tắt là mô hình SEM hay đơn giản là SEM. Mô hình SEM còn được biết với nhiều tên gọi khác như phân tích cấu trúc hiệp phương sai (covariance structure analysis), phân tích biến ẩn (latent variable analysis) hay đôi khi còn gọi là mô hình nhân quả. Mô hình SEM được sử dụng khá phổ biến trong các nghiên cứu khoa học – xã hội, tuy nhiên sự am hiểu và thành thạo về SEM vẫn còn nhiều hạn chế. Bài viết này sẽ giới thiệu một số thuật ngữ quan trọng thường dùng trong SEM để giúp người đọc dễ dàng hơn trong việc đọc hiểu các tài liệu về mô hình SEM....
read more
Chẩn đoán mô hình đo lường – CFA

Chẩn đoán mô hình đo lường – CFA

Mục tiêu cuối cùng của phân tích CFA là đi tìm câu trả lời liệu mô hình đo lường xây dựng là có hợp lí. Nhưng quá trình kiểm định sử dụng phân tích CFA cho biết thêm những thông tin chẩn đoán để giải quyết những vấn đề tồn tại hoặc cải thiện độ phù hợp của mô hình...
read more
Tổng quan về SEM – giới thiệu các thuật ngữ

Tổng quan về SEM – giới thiệu các thuật ngữ

Mô hình cấu trúc tuyến tính, gọi tắt là mô hình SEM hay đơn giản là SEM. Mô hình SEM còn được biết với nhiều tên gọi khác như phân tích cấu trúc hiệp phương sai (covariance structure analysis), phân tích biến ẩn (latent variable analysis) hay đôi khi còn gọi là mô hình nhân quả....
read more
Giới thiệu về phân tích thang đo đa hướng - MDS

Giới thiệu về phân tích thang đo đa hướng - MDS

Phương pháp phân tích đo lường đa hướng MDS (Multidimensional Scaling) là phương pháp chủ yếu được sử dụng khi định vị sản phẩm hay định vị thương hiệu trong nghiên cứu marketing. ...
read more
Giới thiệu về VECM

Giới thiệu về VECM

Khi hồi quy mô hình với các biến là chuỗi thời gian thì yêu cầu đặt ra là các chuỗi này phải dừng. Trong trường hợp chuỗi chưa dừng thì ta phải lấy sai phân của chúng cho đến khi có được chuỗi dừng...
read more
Giới thiệu về VAR

Giới thiệu về VAR

Quan hệ giữa các biến số kinh tế không đơn thuần chỉ theo một chiều, biến độc lập (biến giải thích) ảnh hưởng lên biến phụ thuộc mà trong nhiều trường hợp nó còn có ảnh hưởng ngược lại. Do đó mà ta phải xét ảnh hưởng qua lại giữa các biến này cùng một lúc. Chính vì thế mô hình kinh tế lượng mà ta phải xét đến không phải là mô hình một phương trình mà là mô hình nhiều phương trình....
read more
Giới thiệu phương pháp Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Giới thiệu phương pháp Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998)...
read more
Giới thiệu hồi quy PMG

Giới thiệu hồi quy PMG

PGM là phương pháp hồi quy bổ trợ cho GMM trong việc xem xét các tác động trong dài hạn (luanhay.vn) ...
read more
Các bước thực hiện SEM

Các bước thực hiện SEM

Mô tả các bước thực hiên SEM theo các lý thuyết, mô hình đã xác lập (luanhay.vn) ...
read more
Mô hình SEM (phần 2)

Mô hình SEM (phần 2)

Theo Vinod Kumar, Deregouska, 2003 thì mô hình SEM gồm hai mô hình có liên quan với nhau là mô hình đo lường và mô hình cấu trúc. Cả hai mô hình đều được xác định cụ thể bởi nhà nghiên cứu:...
read more
Mô hình SEM (phần 1)

Mô hình SEM (phần 1)

Một trong những kỹ thuật phức hợp và linh hoạt nhất sử dụng để phân tích mối quan hệ phức tạp trong mô hình nhân quả là mô hình mạng SEM (Structural Equation Modeling)...
read more
Hide Buttons